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담당: 직원 · 처음 재고를 맞출 때, 확인이 필요할 때재고 확인
홈에서 실사할 품목을 누르거나 사진 실사에서 위치를 고르고 선반 한 칸을 촬영합니다. AI가 제안한 현재 수량을 실제와 비교해 맞춘 뒤 확정하세요. 매일 찍을 필요는 없습니다.
사진 한 번은 현재 수량 확인입니다. 그 자체로 사용 빈도가 정해지지는 않습니다.
덴탈스톡 | 치과 구매 판단 AI 에이전트
사진 실사와 입고 기록으로 필요한 구매 시점을 알려드립니다.
한눈에 보는 사용법
사진으로 현재 재고를 확인하고,
필요할 때 구매하세요.
사진 실사는 물건을 쓸 때마다 하는 일이 아닙니다. 필요한 때 서랍을 촬영해 지금 남은 수량을 확인합니다. 앱은 여러 번 확인한 재고 변화와 입고·이동 기록을 바탕으로 구매 후보를 제안하고, 물건이 도착하면 명세서로 입고합니다.
홈에서 오늘 할 일만 따라가세요
필요한 단계만 선택 · 순서 강제 없음2
담당: 구매 담당자 · 후보가 표시될 때구매 판단
구매 후보에서 현재 수량·제안 수량·예상 시점·판매처 가격을 확인합니다. 사진 실사가 여러 번 쌓이면 재고가 줄어든 속도를 추정합니다. 자료가 적으면 최소재고 기준 제안일 수 있으니 실제 수량과 함께 판단하세요.
앱은 구매를 제안하고, 사람은 확인해 주문합니다. 자동 주문하지 않습니다.
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담당: 구매 담당자 · 주문 물건 도착 후명세서 입고
홈의 주문 입고 대기 안내나 구매 화면의 `명세서 올리기`를 누르세요. 거래명세서 사진/PDF를 올려 품목·수량·단가를 확인하고 확정합니다.
명세서 확정 시 실제 재고에 반영됩니다.
자주 쓰는 물품홈의 이 목록은 현재 시범 표시입니다. 활성 품목 중 앞의 4개를 보여주며, 아직 실제 사용 빈도를 분석해 순위를 매기는 기능은 아닙니다. 교육 때는 “목록 모양을 확인하는 중”이라고 안내해 주세요.
기억할 원칙사진은 “지금 몇 개 남았나?”를 확인합니다. 여러 번의 확인 기록과 중간 입고·이동을 비교해 “얼마나 빨리 줄어드나?”를 추정합니다. AI가 제안한 숫자는 직원이 실제 수량을 확인한 뒤에만 재고에 반영됩니다.
직원 교육: 사진 실사 순서
선반 한 칸씩, 실제 수량 확인 후 확정1
사진 실사 메뉴위치 선택
실사할 보관 위치를 고릅니다. 위치가 맞는지 먼저 확인하고, 선반이나 서랍 한 칸만 범위에 담습니다.
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제품과 수량이 보이게사진 촬영
흔들리지 않게 정면에서 촬영합니다. 제품이 겹치거나 가려지지 않도록 하고 환자 이름·차트 등 개인정보는 사진에 넣지 않습니다.
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AI 숫자는 초안실제 수량 확인
AI 제안과 선반의 미개봉 관리 포장 수량을 직접 비교합니다. 맞으면 확인하고, 다르거나 못 셌다면 실제 센 숫자를 입력하거나 다시 촬영합니다.
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확정 후 재고 반영품목별 확정
기록 수량과 실제 확인 수량을 비교해 품목별로 확정합니다. 품목을 못 찾았거나 가려져 있으면 추측해서 확정하지 말고 직접 세어 입력합니다.
AI 제안만으로 재고가 바뀌지는 않습니다.
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확인한 품목을 모두 처리한 뒤위치 실사 완료
해당 위치의 확인을 마치면 실사 완료를 누릅니다. 장부와 실제 수량이 다르면 차이가 기록에 남고, 담당자와 사진 증빙으로 나중에 다시 확인할 수 있습니다.
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잘못된 확정 방지이럴 땐 멈추고 확인
다른 제품이 섞였거나, 박스 안 낱개 수량을 알 수 없거나, 사진이 흐리면 재촬영하거나 직접 확인합니다. 보이는 박스 수와 낱개 수를 임의로 환산하지 않습니다.
관리자 확인: 수정 내역과 인식 신뢰도
원장님 · 관리자용메뉴 경로더보기 → 관리 도구에서 사진 실사 일치율·평균 수량 오차·수정 건수와 증빙 사진을 확인합니다. 직원 계정 관리는 별도 직원 계정 관리 메뉴입니다. 직원 질문 기록도 관리 화면에 섞지 않고, 더보기 → AI 채팅 기록에서 날짜별로 따로 조회합니다. 직원이 AI 채팅에서 오늘 대화를 비워도 관리자 기록은 삭제되지 않습니다.
수정이 반복되는 품목은 기준사진을 정면·측면·라벨로 보강하고, 포장 단위와 촬영 위치를 직원과 다시 맞춥니다. 수정 내역은 품질을 점검하기 위한 자료이며, 현재 직원 수정만으로 AI 모델이 자동 재학습되지는 않습니다.
누가 무엇을 하나요?
대시보드는 전 직원이 함께 봅니다모든 직원오늘의 판단 확인, 위치 선택 후 사진 실사, 기록 조회
구매 담당자후보·가격 확인, 주문 중 등록, 명세서 입고 확정
관리자 / 원장품목·구매 일정·직원 관리, 기준 박스 사진과 예외 조정
메뉴별 AI·자동화 도우미
안내서에서 역할을 알아보기 위한 이름아래 이름은 각 기능의 역할을 쉽게 구분하기 위한 안내용 이름입니다. 모두가 독립적으로 판단하는 자율 에이전트는 아닙니다. 구매 계산·가격 수집처럼 AI 모델이 아닌 규칙과 연동 작업도 함께 표시했습니다.
오늘
규칙 기반 분석구매 시점 분석기
실사로 확인한 재고 변화, 입고·위치 이동, 설정한 최소재고와 주문 일정을 계산해 구매 후보와 확인 시점을 제안합니다. 기록이 적으면 최소재고 기준을 사용하므로 담당자가 다시 확인합니다.
실사
OpenAI Vision · 수량 초안선반 사진 수량 추정기
선반 사진과 등록된 기준 포장 사진을 참고해 품목별 관리 포장 수량을 제안합니다. 사진만으로 재고를 바꾸지 않고 직원 확인을 기다립니다.
구매
OpenAI · 직원 검토용동일 상품 후보 비교기
수집한 판매처 상품명과 품목의 브랜드·모델·규격·포장 구성을 비교합니다. 확실하지 않은 상품은 비슷한 후보로만 보여주며, 자동으로 같은 제품이라고 확정하지 않습니다. 가격 수집은 MIR/지원 판매처 연동 작업이 담당합니다.
입고
문서 OCR + 후보 매칭명세서 읽기·품목 연결 도우미
명세서의 공급처·날짜·품목·수량·가격을 읽고, 등록된 재고 품목과 연결 후보를 찾습니다. 담당자가 원문과 규격을 대조해 확정해야 재고에 반영됩니다.
재고
사진 문자 인식 + 품목 검색포장 사진 품목 찾기
제품 포장 사진에서 읽은 글자와 등록 품목을 비교해 검색 후보를 보여줍니다. 찾기 기능일 뿐이며 재고를 차감하거나 입고하지 않습니다.
채팅
OpenAI · 조회 전용덴탈스톡 조회 도우미
재고·위치·이력·구매 전망 도구를 조회해 답합니다. 재고 수량을 직접 바꾸거나 주문·결제하지 않습니다. 로그인·서울 날짜 변경·‘오늘 비우기’ 뒤에는 새 대화로 시작하며 이전 대화는 관리자 기록에 보관됩니다.
음성
‘자비스’ · 실행 전 확인음성 명령 정리기
음성 인식 문장에서 품목·수량·사용/입고 동작을 초안으로 정리합니다. 품목 후보와 내용을 사람이 확인하고 확정해야 기록됩니다.
메뉴는 어디에 있나요?
PC에서는 왼쪽 메뉴에서 오늘·사진 실사·구매 판단·입고·재고·기록·위치로 바로 이동합니다. 휴대폰에서는 자주 쓰는 오늘·사진 실사·구매 판단·입고를 아래 고정 메뉴에 두고, 더보기에서 재고 목록·변경 기록·보관 위치·직원 근태를 엽니다. 관리자는 더보기 → 관리에서 사진 실사 검토, 직원 계정 관리, 초기 재고 가져오기를 각각 엽니다.
홈의 오늘 할 일은 각 업무로 가는 바로가기이고, 왼쪽/하단 메뉴와 별개의 기능은 아닙니다. 같은 화면으로 가는 바로가기가 반복되어도 기록이 중복 생성되지는 않습니다. QR·코드 스캔, 음성, 엑셀 가져오기는 매일 쓰는 기본 메뉴가 아니라 필요한 때 여는 보조 기능입니다.
필요할 때만 쓰는 보조 기능
자주 쓰는 흐름을 방해하지 않도록 뒤에 모았습니다기준 포장 사진 등록, QR·코드와 박스 사진 찾기
사진 실사에서 구분할 주요 품목은 실제 포장 기준사진을 등록해 두세요. 재고 → 품목 더보기 → 기준사진에서 정면·측면·윗면·라벨 사진을 여러 장 추가할 수 있습니다. 제품명·모델·규격이 잘 보이게 찍으면 사진 실사와 품목 찾기 때 비교 자료로 사용합니다. 기준사진 등록·삭제는 관리자 권한입니다.
QR/코드가 필요하면 더보기 → 재고 목록 → 코드로 찾기에서 스캔하거나 직접 입력하세요. 코드가 없으면 제품·빈 박스 사진으로 품목 후보를 찾을 수 있습니다. 품목을 확인한 뒤 사용·입고를 직접 기록하는 기능도 있지만, 모든 박스에 QR을 붙이거나 사용할 때마다 입력하는 것이 기본 흐름은 아닙니다.
구매 후보의 실사 근거와 구간 편차는 어떻게 보나요?
구매 후보에는 품목이 보관된 위치 중 최근 사진 실사 자료가 있는 위치 수, 계산에 사용한 실사 구간 수, 구간 편차가 표시됩니다. 보관 위치가 여러 곳이면 한 곳만 확인한 상태인지 함께 살펴보세요.
소진 속도는 위치별 최근 최대 3개의 실사 구간을 참고합니다. 한 번의 잘못된 숫자에 크게 흔들리지 않도록 각 위치의 구간별 소진 속도에서 중앙값을 구한 뒤 위치별 값을 합산합니다. 구간이 짧거나 실사 기록이 부족하면 예측도 덜 확실합니다.
“실사 구간 편차 큼”은 최근 구간의 소진 속도 차이가 큰 주의 표시입니다(구간 간 최대·최소 차이가 중앙값의 100% 이상인 경우). AI의 정확도 점수나 구매 확정이 아닙니다. “일부 위치 실사 필요”, “실사 기록 오래됨”, “수량 변동 확인 필요”, “보충 기록 기반 추정”, “실사 자료 부족”도 구매 전에 다시 확인하라는 신호입니다. 해당 품목의 먼저 사진 실사를 눌러 실제 수량을 확인한 뒤 구매 여부를 판단하세요.
“실사 근거 확인됨”도 정확성을 보증하지는 않습니다. 구매 수량과 가격을 담당자가 확인해야 하며, 시스템은 자동 주문·결제를 하지 않습니다.
사용할수록 AI가 자동으로 학습하나요? 앞으로 어떻게 개선하나요?
현재는 직원이 고친 수량만으로 AI 모델이 자동 재학습되지는 않습니다. 사진 실사에서는 등록한 기준 포장 사진을 인식 요청의 참고 이미지로 사용합니다. 직원이 확인한 수량은 재고 조정·사진 증빙으로 남고, 반복 실사 기록은 구매 소진 예측의 근거가 됩니다. 명세서에서 사람이 확정한 품목 연결과 단가 이력도 이후 동일한 품목을 찾고 가격을 비교하는 데 활용됩니다. 즉, 운영 데이터가 예측과 이력에는 쌓이지만 사진 인식 모델 자체가 저절로 바뀌는 것은 아닙니다.
정확도를 높이려면 주요 품목의 기준 포장 사진을 선명하게 등록하고, 관리 단위(박스·팩·통)와 포장 환산값을 맞추세요. 실사 때 AI 숫자를 실제 확인값으로 고치고, 명세서 품목 연결도 규격까지 확인해 확정하면 재고·소진·가격 기록의 품질이 좋아집니다. 틀린 제안을 그냥 확정하지 않는 것이 가장 중요한 개선 방법입니다.
향후 고도화는 확인된 실사값과 AI 제안의 차이, 품목·포장 단위별 성공/실패, 명세서의 확정 매칭 사례를 검토 가능한 평가자료로 모으는 것부터 시작합니다. 그 자료로 품목별 인식률을 측정하고 기준 사진·영문/한글 별칭·규격 비교와 인식 기준을 보완한 뒤, 별도 테스트에서 개선이 확인된 경우에만 적용하는 방식이 안전합니다. 낮은 확신도는 자동 반영하지 않고 직원 확인으로 넘기는 원칙은 유지합니다.
직원 NFC 출퇴근과 시간제 근무시간 확인
더보기 → 직원 근태를 열고, 관리자는 직원·카드 관리에서 직원과 카드를 연결합니다. 인증값은 TTN- 뒤에 16진수 24자리가 오는 형식이어야 합니다. 직원은 출퇴근 화면에서 출근·퇴근 때 같은 카드를 각각 한 번 태그합니다. 첫 태그는 출근, 다음 태그는 퇴근으로 자동 기록됩니다. 관리자는 월별 근무 요약에서 직원별 합계를 확인할 수 있습니다.
카드 UID만 출력하는 리더기 값(예: 1234)은 현재 인증값으로 사용할 수 없습니다. 카드 인증값은 해시로 저장하고 근무 시각은 서버에서 관리합니다. 퇴근 누락·오태그는 출퇴근 기록의 정정 버튼에서 사유를 적어 수정하며 변경 이력이 남습니다. 월간 합계는 실제 출퇴근 시각 기준이며 휴게시간·급여 계산은 포함하지 않습니다.
현재 웹 화면은 올바른 TTN 인증값을 전달하는 키보드 입력형 리더기나 직접 입력을 지원합니다. ACR122U 직접 태깅·카드 쓰기는 추후 앱 연결이 필요합니다.
위치·보충 카드·기록 확인
더보기에서 재고 목록, 변경 기록, 보관 위치를 엽니다. 예비 칸을 쓰기 시작해 보충 카드가 있는 품목은 더보기 → 재고 목록 → 보충 처리에서 요청을 확인하세요. 내부 이동이나 명세서 입고로 실제 보충한 뒤 카드를 처리합니다.
유효기한·음성·엑셀·관리 기능
유효기한은 필요한 품목만 선택적으로 관리합니다. 음성 입력, 엑셀 가져오기/내보내기는 필요할 때 사용하세요. 구매 주기·배송일과 구매 운영 설정은 구매 판단 → 구매 설정에 있습니다. 직원 계정 관리는 더보기 → 관리 → 직원 계정 관리, 사진 실사 검토는 더보기 → 관리 → 사진 실사 검토에서 엽니다. 초기 엑셀 가져오기도 관리 화면에 있습니다. 직원 근태는 더보기에서 엽니다. AI 버튼은 재고 질문과 설명에 쓸 수 있으며, 답변만으로 재고가 바뀌지는 않습니다.